ARTICLEAgent 架构
销售部 Agent 绝不能看到 HR 薪资：企业级 Agent 的权限过滤与套话防御
全员共享一个知识 Agent 时，权限必须在 RAG 检索层用 Metadata Filtering 落地，而不是靠 Prompt 让模型"别看"；配合 System Message 动态注入与不确认不否认的拒答，堵住多轮套话。
TOPIC
# RAG
共 12 篇文章
ARTICLEAgent 架构
RAG 评估与 Bad Case 自动化治理
用 LLM-as-a-Judge 自动打分、决策树自动归因、Golden Dataset 做 CI 回归，把每天几千条"答非所问"的日志变成可治理的流水线。
ARTICLEAgent 架构
RAG 混合检索与重排序实战
用意图识别、三路召回、RRF 融合和 cross-encoder 重排，破解制造业知识库里"手册说正常但实际过热"这类矛盾问题。
ARTICLEAgent 架构
架构决策：法律合同审查该用 RAG、微调还是 Long Context
从成本、延迟、准确性、可解释性、更新频率五维给出决策矩阵，并说清为什么合同审查最终要三者混合。
ARTICLEAI 应用
从零做一个企业知识库，我在这几个地方做了取舍
KnowFlow 复盘——模块化单体、三层存储分工、RRF 去重、ClickHouse 连不上的坑，以及一个开源项目该有的诚实边界。
ARTICLEAI 应用
长上下文压缩：在准确性、延迟和成本之间做可解释取舍
组合摘要、去重、结构化记忆和分层检索，避免把整库内容塞进上下文窗口。
ARTICLEAI 应用
企业文档问答：从解析、引用到权限的闭环
设计面向合同、制度和手册的文档问答产品，保证回答可引用、可追溯、可拒答。
ARTICLEAI 应用
RAG 评测体系：同时衡量召回、引用和最终回答
建立可重复的 RAG 评测集，拆解检索和生成误差，避免只看一个模糊的满意度分数。
ARTICLEAI 应用
多租户 RAG：把权限过滤放在召回之前
设计租户隔离、文档 ACL、向量索引和缓存键，避免相似度检索把别的客户资料带进回答。
ARTICLEAI 应用
AI 语义缓存：降低重复推理成本但不牺牲正确性
设计语义相似阈值、租户隔离、答案新鲜度和缓存失效，让缓存真正适合业务问答。
ARTICLEAI 应用
十万级文档的知识库，为什么用 RediSearch 而不是 Elasticsearch
知识库场景下用 RediSearch 替代 Elasticsearch 的五条理由，以及它扛不住的边界。
ARTICLEAI 应用
RAG 检索增强生成的数据管道怎么做
从文档切分、权限过滤、混合检索到引用评估，搭建可持续更新的 RAG 知识库。